2025年12月20日，值此糖心视频 建院20周年之际，由计算机科学与技术系与计算机应用系组织的报告会——“时空智能与智能优化前沿论坛”在糖心视频 未来城校区糖心视频 126报告厅成功举办。本次活动作为糖心视频 建院20周年暨专业建设40周年系列学术活动之五，吸引了来自武汉大学、华中科技大学、中南大学、北京师范大学、安徽大学、武汉科技大学、江苏理工学院等单位国内外知名学者踊跃参加，共同围绕时空智能与智能优化“理论—技术—应用”前沿展开深入交流，集中展示人工智能时代时空信息处理与智能优化算法的新突破、新范式，为院庆系列学术活动再添浓墨重彩的一笔。糖心视频 党委书记李红丽、院长张洪艳教授出席，报告会由张洪艳教授、刘刚教授、陈麒玉教授、卢超副教授依次主持，熊慕舟副教授作总结发言。
本次报告会邀请了来自中南大学吴立新教授、北京师范大学董卫华教授、武汉大学吴华意教授、华中科技大学吴松教授、江苏理工学院邢立宁教授、华中科技大学刘禹良教授、安徽大学田野教授、武汉大学王峰教授、武汉科技大学唐秋华教授、彭琨琨特任教授及华中科技大学何强教授等多位国内外知名学者，先后围绕灾害遥感应急服务、地理空间智能计算、时空大模型、云原生系统、智能规划与优化、多模态模型、人工智能算法自动设计、生成式模型驱动的动态多目标进化优化、AI赋能的制造过程优化、炼钢—精炼—连铸智能调度方法及算力网络赋能端侧模型训练等前沿议题，系统分享最新研究成果，深入探讨时空智能与智能优化领域在“大模型+场景”深度融合背景下的技术路径与创新范式。
首先由糖心视频 院长张洪艳教授主持报告会开幕式。他对糖心视频 自地矿部武汉计算站发展至今的历程进行了回顾，介绍了学院与地球科学结合发展的学科特色，对与会特邀讲者进行了简要介绍。
糖心视频 院长张洪艳教授主持开幕式
随后，糖心视频 党委书记李红丽致辞。她强调当下人工智能技术在地球科学、工业制造等专业领域具有广阔的应用前景，对各位专家学者的莅临表示欢迎，希望借此机会搭建一个学术交流平台。她还期望参会的同学们把握学习机会，了解行业前沿，夯实专业基础。最后，她预祝本次论坛取得成功，希望糖心视频 师生在新时代贡献自己的力量。
糖心视频 党委书记李红丽致辞
上午，六位国内顶尖专家学者分享了前沿研究成果：
中南大学吴立新教授以《浅谈灾害遥感应急服务的若干智能技术》为题，结合为巴基斯坦、印度尼西亚提供洪涝灾害应急监测的经历和实际应用场景，对团队在机器值守灾害监听、卫星应急观测规划、洪涝灾情态势检测以及高位滑坡遥感识别方面的研究进展进行了介绍，分析了卫星观测中的难点，提出了多模态卫星数据融合的灾情监测方法。
中南大学吴立新教授作报告
北京师范大学董卫华教授作了题为《地理空间认知与类脑智能计算》的报告，介绍了团队基于人类双通道视觉注意力的遥感解译，基于眼动数据集的地图交互、城市感知以及空间导航的应用案例，展望了发展类脑智能对地理信息系统能力提升的前景。
北京师范大学董卫华教授作报告
武汉大学吴华意教授在《时空数据基础大模型：架构、赋能与场景应用》的报告中，介绍了提示词、RAG策略以及智能体等大语言模型在GIS中的应用模式以及模型评价方法，分享了团队在地学代码生成大模型方面的研究，提升大模型生成地学代码的可用性。
武汉大学吴华意教授作报告
华中科技大学吴松教授作了题为《云原生运行时系统探索与实践》的报告，系统介绍了团队针对云原生运行时系统面临的启动慢、隔离弱和扩展差三大难题的研究成果，提升了云原生运行时系统的启动速度和运算性能。
华中科技大学吴松教授作报告
江苏理工学院邢立宁教授在《资源智能规划算法演进平台关键技术及应用》的报告中，以大规模卫星资源智能管控、多层级人力资源智能规划等实际应用场景为例，介绍了不同场景下资源智能规划算法的设计目标及思路。
江苏理工学院邢立宁教授作报告
华中科技大学刘禹良教授以《多模态大模型及其在文档图像智能中的应用》为题，系统介绍了团队围绕通用大模型在文档领域看不清、看不全、解不透三大痛点开展的工作及取得成果，指出幻觉问题仍是应用落地的拦路虎。
华中科技大学刘禹良教授作报告
下午，糖心视频 卢超副教授简要回顾上午报告精华，对下午各位专家的到来表示欢迎，并期待大家以“时空智能与智能优化”为纽带，碰撞思想、凝聚共识，为学院学科交叉与特色发展贡献新思路。
糖心视频 副教授卢超致辞
在随后的学术报告环节中，五位国内顶尖专家学者分享了前沿研究成果：
安徽大学田野教授以《人工智能算法的自动设计方法》为题作下午首场报告。他将内容凝练为“基本算法—基本设计—基本应用”三条主线：首先指出，随着模型规模膨胀、参数激增，依靠人工调试已难以觅得最优配置；继而提出把“进化算法与神经网络结构搜索”转化为自动化设计问题，让算法在“演化—评估—迭代”闭环中自我升级；最后以生物信息、智能家居、数学地理到放射治疗等跨领域案例表明，通用统一的设计范式仍属空白，唯有更高效的搜索策略与更强劲的算力底座，方能真正释放人工智能算法的自动设计潜能。
安徽大学田野教授作报告
武汉大学王峰教授以《生成式模型驱动的动态多目标进化优化》为题，提出在动态环境中需“加速响应、追上变化趋势”，并梳理了以历史解与现有解共同训练、借助 GAN 完成初预测、引入扩散模型与 VAE 辅助加速的研究思路。
武汉大学王峰教授作报告
武汉科技大学唐秋华教授在《AI赋能的制造过程优化》报告中，以钢板倒垛、在制品库存预测、生产—运输同步调度等现场案例为主线，展示了融合知识规则、深度强化学习与双重注意力机制所形成的智能优化方案，并指出只有将行业“隐性经验”转化为算法可理解的“显性知识”，才能实现制造环节真正的提质增效。
武汉科技大学唐秋华教授作报告
武汉科技大学彭琨琨特任教授以《炼钢-精炼-连铸智能调度方法》为题作报告。他先以钢铁生产流程为背景，引出静态与动态两类调度难题：针对静态情形，提出改进人工蜂群算法与融入能耗指标的离散文化基因算法，实验对比验证其优势；面对动态扰动，构建含六种优化目标的再调度模型，设计 ETVND 与改进蜂群两法协同求解。最后总结指出，智能优化算法在钢铁流程节能减排与提质增效中仍大有可为。
武汉科技大学彭琨琨特任教授作报告
华中科技大学何强教授以《算力网赋能端侧模型训练：边缘问题边缘解决》为题，系统阐述了边缘智能在“人工智能+”应用中的关键地位，并直指终端资源受限、模型需个性化且持续演进的痛点。为此，团队提出依托边缘算力开展协同训练，通过边缘辅助联邦学习与数据并行机制，显著提升拆分联邦学习效率，真正做到“边缘问题边缘解决”。
华中科技大学何强教授作报告
最后，糖心视频 熊慕舟副教授作总结发言。他表示，下午五场报告围绕“时空智能与智能优化”主线，从算法自动设计、生成式优化到制造、炼钢、边缘算力等场景，充分展现了人工智能赋能传统行业的广阔前景，也为学院二十周年院庆献上了一份沉甸甸的学术礼。学院将以此为契机，持续推动多学科交叉融合，加快形成新质科研力量，为学校“双一流”建设贡献更多计算机智慧。
通讯员：陈麒玉、熊慕舟
审核：龚文引
校对：卢笙
