2026年10月11日下午，计算机与智能学院蒋良孝教授组织CUG-Miner团队毕业生返校座谈会于学院309会议室顺利召开。本次活动以“AI for Me——AI如何服务于我们的学习、工作和生活”为主题，依托“研究生导学团队微项目”的支持，旨在邀请在人工智能产业化应用、高等教育教学和科研一线深耕的毕业校友“现身说法”，围绕大模型工具的真实落地场景，搭建导学团队内的经验传承桥梁，帮助在校研究生主动拥抱AI、善用AI，锚定个人学习与职业发展方向，现场氛围热烈，交流踊跃。

活动伊始，蒋良孝教授发表讲话。他首先向于百忙之中专程返校的CUG-Miner团队毕业生致以热烈欢迎，随后指出：“当前大模型技术快速演进，AI正在重塑软件开发、教育教学和科学研究的每一个环节。我们组织这次以‘AI for Me’为主题的返校交流，就是希望借助师兄师姐在真实岗位上的一手经验，让同学们看到AI不是遥远的概念，而是可以立刻用到自己论文写作、代码开发和日常办公中的贴身工具。”蒋老师鼓励在场研究生珍惜交流机会，积极提问，从师兄师姐的真实经历中汲取养分。

随后，湖北第二师范学院教学质量监测与评估中心主任余良俊教授结合自身在高校工作一线的实践，带来了题为“AI如何服务于我们的学习、工作和生活”的开场分享。她从日常办公、课堂教学和教学文件制作三个高频场景出发，演示了如何借助大模型快速生成教案初稿、课件脚本、试题素材和教学反思，并结合自己指导中小学教师开展AI教学研修的经历，分享了如何帮助一线教师低门槛上手AI工具，把技术真正用在备课、出题和家校沟通等具体事务上。她多次强调：“AI不是要替代老师，而是把老师从重复劳动中解放出来，把更多时间留给真正重要的人和事。”话语间满是过来人的真诚，引发在场研究生的强烈共鸣。

接着，现就职于武汉海兰信的张伦干师兄，围绕“如何应用AI辅助项目开发”展开了具体分享。他以团队正在落地的智能数据标注平台为例，现场演示了AI能力如何帮助实现项目的完整开发，向同学们说明了工程化项目中“人—AI—数据”三者如何协同提效。他结合自身在互联网行业的工作经验谈到：“AI时代，主动学习依然是核心竞争力，只不过今天我们要学习的对象，不仅是新的框架和语言，更是如何把AI这位‘新同事’用好。”

在武汉联想任职的陈子琪师姐，则聚焦“AI辅助项目开发与团队管理”作了系统分享。她以自己的项目开发和团队协作经验分享了“AI赋能研发”的落地实践相关经验。她提醒同学们：“AI让写代码变快了，但对工程师‘知其然更要知其所以然’的要求不是降低了，而是更高了——设计、评审、文档和跨角色沟通，这些AI一时半会儿替不掉的能力，恰恰是研究生阶段最值得下功夫的地方。”

现任职于中南财经政法大学的张文钧师兄，从高校青年教师的视角分享了科研工作中借助AI的经验。他结合自己在文献阅读、论文写作和实验复现中的真实经历，逐一复盘了自己先后使用过的Poe、Claude Code配合DeepSeek API、OpenAI Codex以及Work Buddy等多款AI产品的优劣与适用边界，并就账号组合、成本分摊、本地部署和数据隐私等同学们普遍关心的问题给出了具体建议。他谈到：“科研中既要敢于让AI帮忙检索、润色和写代码，也要保持对数据来源和结论可靠性的独立判断，AI出的每一行结果，我们都要敢于、并且有能力去质疑。”

交流环节中，返校毕业生与在校研究生围绕“新手如何选择第一款AI工具”、“AI生成代码是否需要逐行审阅”、“读研阶段如何平衡AI辅助与独立思考”、“未来就业岗位对AI能力的真实要求”等话题展开深入探讨。毕业生们毫无保留地分享自身经验，针对在校研究生提出的具体问题耐心解答；在校研究生则积极提问，现场互动频繁，干货满满。

此次CUG-Miner团队“AI for Me”毕业生返校交流活动的成功举办，不仅为在校研究生提供了宝贵的学习与借鉴机会，也进一步加强了学院与毕业生之间的联系，为学院后续搭建毕业生与在校生的沟通桥梁奠定了基础。从育人机制层面来看，本次活动的成功举办，生动彰显了学校通过“研究生导学团队微项目”在深化导学团队建设、促进师生交流、构建和谐导学关系方面的突出成效。未来，CUG-Miner团队将继续以微项目为抓手，围绕技术前沿和产业真实需求打造更多特色交流活动，帮助同学们在人工智能浪潮中更早、更稳地找到属于自己的方向，助力研究生培养质量持续提升。

图文： CUG-Miner团队

审核：林小艳、丁鑫磊

校对：刘佳丹